Ejercicios de diagramas de dispersion

Ejercicios de diagramas de dispersión o nubes de puntos

Ejercicio 1.

 Una determinada empresa suministra los siguientes datos

sobre el tiempo requerido para la inspección (en minutos) de sus modelos de lujo,

obteniendo distintos porcentajes de piezas defectuosas.

Artículos Defectuosos	Tiempo de inspección
5	12
2	6
4	10
8	16
6	13
3	9
7	15

a) Realizar un diagrama de dispersion

b) Trazar una linea de regresión aproximada

Ejercicio 2.

Se ha realizado pequeña encuesta acerca donde se relaciona la edad de una persona con la cantidad de refresco que toma a la semana, con los siguientes resultados

Edad	Refrescos por día
5	2
9	4
10	4
12	5
12	6
11	4
7	3
6	2
13	6

a) Realizar un diagrama de dispersion

b) Trazar una linea de regresión aproximada

5.1.1 Diagramas de dispersión

5.1.1 Diagramas de dispersión

El diagrama de dispersión es una herramienta gráfica que ayuda a identificar la posible relación entre dos variables. Representa la relación entre dos variables de forma gráfica, lo que hace más fácil visualizar e interpretar los datos. es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos

El diagrama de dispersión permite analizar si existe algún tipo de relación entre dos variables. Por ejemplo, puede ocurrir que dos variables estén relacionadas de manera que, al aumentar el valor de una, se incremente el de la otra. En este caso hablaríamos de la existencia de una correlación positiva. También podría ocurrir que al producirse una en un sentido, la otra derive en el sentido contrario; por ejemplo, al aumentar el valor de la variable x, se reduzca el de la variable y. Entonces, se estaría ante una correlación negativa. Si los valores de ambas variables se revelan independientes entre sí, se afirmaría que no existe correlación.

Uno de los aspectos más poderosos de un gráfico de dispersión, sin embargo, es su capacidad para mostrar las relaciones no lineales entre las variables. Además, si los datos son representados por un modelo de mezcla de relaciones simples, estas relaciones son visualmente evidentes como patrones superpuestos.